DENOMINACIÓN
Métodos Cuantitativos y Supercómputo Aplicada a Analítica de Datos
OBJETIVO GENERAL
El objetivo general del diplomado es preparar profesionales para la solución de problemas de analítica de datos, principalmente en las áreas económico administrativas utilizando los métodos cuantitativos y supercómputo.
OBJETIVO PARTICULARES
- Actualizar a los profesionales en las herramientas cuantitativas estadísticas para realizar analítica de datos.
- Preparar profesionales sensibles a las necesidades de las áreas económico administrativas que contribuyan al análisis y solución de los problemas.
- Capacitar a profesionales (investigadores y profesionistas de la industria) en las herramientas y conocimientos esenciales para el uso de Supercómputo en proyectos.
- Formar profesionales especializados en la minería y análisis de grandes bases de datos.
JUSTIFICACIÓN
En la actualidad la analítica de datos se ha convertido en un importante apoyo en los proyectos de investigación y en iniciativas relacionadas en la industria privada donde se requiere del uso de equipo con mayor velocidad de procesamiento de información, más allá de lo que un equipo tradicional de cómputo pueda generar. Por otro lado, la Universidad de Guadalajara ha hecho una fuerte inversión en una Supercomputadora de Frontera, Leo Atrox. El diplomado pretende ser un puente de contacto entre las necesidades especiales de cómputo de los investigadores y el equipo de desarrolladores que ya existe dentro de la Universidad.
CONTENIDO TEMÁTICO (MODALIDAD HÍBRIDA)
Módulo I
Inicio: 08 Jul 2022
Fin: 20 Ago 2022
Introducción al Análisis Multivariado
Módulo II
Inicio: 26 Ago 2022
Fin: 17 Sep 2022
Introducción Econometría y Series de tiempo
Módulo III
Inicio: 23 Sep 2022
Fin: 15 Oct 2022
Introducción a ambientes de High performance computing (HPC)
Felipe de Jesús Orozco Luna
descargar cvLuis Antonio Medellin Serna
descargar cvJoel Gonzalez Lara
descargar cvMódulo IV
Inicio: 21 Oct 2022
Fin: 12 Nov 2022
Analítica de datos & lenguaje R
Módulo V
Inicio: 18 Nov 2022
Fin: 10 Dic 2022
Herramientas en ambientes High performance computing (HPC)
Felipe de Jesús Orozco Luna
descargar cvLuis Antonio Medellin Serna
descargar cvJoel Gonzalez Lara
descargar cvCoordinador Académico del diplomado
descargar cvNota: Calendario sujeto a cambios, previo aviso.
Duración: 160 horas en un horario de viernes de 19:00-22:00 y sábados 8:00-13:00
RECURSOS MATERIALES
La propuesta del Diplomado cuenta con personal académico de calidad y excelente soporte administrativo de experiencia. La infraestructura general del centro garantiza el apoyo requerido para el buen desempeño tal como acervo bibliográfico, centros de información y acceso digital en el Centro de Recursos Informativos (CERI), además de aquellos que la misma Red Universitaria disponen. El centro cuenta con un gran número de laboratorios destinados a las prácticas docentes.
En particular algo que marca la diferencia de este proyecto referente a otros de la red es que la Supercomputadora Leo Atrox está ubicada dentro de las instalaciones del Cucea, lo que facilita la visita a sus instalaciones para clases y prácticas.
PROCESO DE ADMISIÓN
1
Entregar en el edificio M-201, los siguiente documentos:
- 4 fotografías tamaño infantil b/n de estudio
- Copia de identificación oficial
- Currículum Vitae
- Carta de exposición de motivos (formato libre)
- Ficha de registro
2
Pagar en el banco el costo del Diplomado
Se tienen 2 posibilidades de pago:
- a) En una sola exhibición ($20,548.00)
- b) Pagos diferidos: uno de 40% y dos pagos del 30%
* En caso de necesitar factura, solicitarlo en el momento.
** Realizar el pago una vez que el comité le informe la aceptación para cursar el diplomado.
3
Dirigido a
- Personas en general interesadas en su actualización.
Nota: Se recomienda fuertemente que los aspirantes tengan conocimientos previos de matemáticas, estadística y programación de nivel licenciatura, para el mejor aprovechamiento del Diplomado.
REQUISITOS PARA ACREDITACIÓN
Cubrir el mínimo de asistencia, aprobar cada módulo y cumplir con los puntos que la normatividad de diplomados establezca.
MAYOR INFORMACIÓN
Sandra Ivett Portugal Padilla
Coordinadora administrativa del Diplomado
Ubicación: Edificio M201
Tel.: 37-70-33-00 Ext. 25223, 25232
Correo electrónico:
dip_met_supercomputo@cucea.udg.mx
Horario de atención: Lunes Viernes 10:00 a.m. 5:00 p.m
*AVISO DE PRIVACIDAD.- En cumplimiento a lo establecido por la Ley de Protección de Datos Personales en Posesión de Sujetos Obligados del Estado de Jalisco y sus Municipios, la Universidad de Guadalajara hace de su conocimiento que nuestro aviso de privacidad se encuentra disponible en la página de internet así como cualquier cambio que se realice del mismo.*
http://transparencia.udg.mx/aviso-confidencialidad-integral
Pueden consultar mayor información en el portal de Protección de Datos de la Universidad de Guadalajara:
http://www.transparencia.udg.mx/proteccion-de-datos